Enrique Amestoy<\/p>\n\n\n\n
Fuente: Rebeli\u00f3n<\/a><\/p>\n\n\n\n Si bien la inteligencia artificial lleva a imaginar m\u00e1quinas capaces de pensar y actuar como personas, la realidad es que refiere a programas que pueden definir patrones, problemas y, hasta cierto punto, aprender: muy util cuando de clasificar o interpretar gran cantidad de datos se trata.<\/p>\n\n\n\n El t\u00e9rmino \u201cInteligencia Artificial\u201d (AI<\/strong> por su sigla en ingles) fue acu\u00f1ado por el inform\u00e1tico John McCarthy en la Conferencia de Dartmounth en 1956. All\u00ed se propuso un estudio que durar\u00eda \u201c2 meses, para 10 personas. El estudio es para proceder sobre la base de la conjetura de que cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra caracter\u00edstica de la inteligencia puede, en principio, ser descrito con tanta precisi\u00f3n que puede fabricarse una m\u00e1quina para simularlo. Se intentar\u00e1 averiguar c\u00f3mo fabricar m\u00e1quinas que utilicen el lenguaje, formen abstracciones y conceptos, resuelvan las clases de problemas ahora reservados para los seres humanos, y mejoren por s\u00ed mismas.<\/em>\u201d[1] Las ideas m\u00e1s b\u00b4\u00e1sicas de la AI se remontan al a\u00f1o 250 a.C. cuando el matem\u00e1tico e ingeniero hidr\u00e1ulico Ctesibio de Alejandr\u00eda construy\u00f3 una m\u00e1quina de regulaci\u00f3n de flujo de agua autocontrolada. A mediados del siglo XX se desarrollaron diferentes lenguajes de programaci\u00f3n y sistemas inform\u00e1ticos como LISP, primer lenguaje de procesamiento simb\u00f3lico. El desarrollo exponencial de la inform\u00e1tica de fines del siglo XX hizo tambi\u00e9n exponencial el desarrollo de herramientas que intentan realizar procesos y razonamientos imitando el humano. El computador Deep Blue creado por IBM a fines de los a\u00f1os 90, que venciera al experto ajedrecista ruso Garri Kasp\u00e1rov, dio cuenta de que se podr\u00edan sustituir razonamientos o secuencias de pensamiento humano con sistemas inform\u00e1ticos. En 2019 Google present\u00f3 un Doodle (alteraci\u00f3n del logotipo del buscador para recordar fechas, eventos o personas) que homenajeaba a Bach y permit\u00eda crear m\u00fasica con la introducci\u00f3n de una melod\u00eda de dos compases, apoyado en AI. Sin duda alguna el chatbot chatGPT prototipo de la firma OpenAI lanzado el 30 noviembre del 2022, es uno de los modelos de lenguaje basados en AI que ha llamado mas la atenci\u00f3n del mundo entero. Tal ha sido el impacto de esta herramienta que a fines de marzo de 2023 un grupo de ejecutivos de grandes firmas tecnol\u00f3gicas, encabezados por Elon Musk (Tesla, Twitter, SpaceX y cofundador de OpenAI, de la que se desvincul\u00f3), junto a acad\u00e9micos y expertos en AI firmaron la carta abierta emitida por el \u201cFuture of Life Institute\u201d[2] donde se solicita pausar el entrenamiento de chatGPT por entender que su desarrollo descontrolado supone un \u201criesgo para la sociedad y la humanidad\u201d. Al 7 de abril de 2023 la carta superaba las 17.000 adhesiones. El texto se\u00f1ala que si la pausa no puede ser implementada y verificada r\u00e1pidamente, \u201clos gobiernos deber\u00edan intervenir e instituir una suspensi\u00f3n\u00bb. El pasado 5 de abril de 2023 la banca de inversi\u00f3n Goldman Sachs present\u00f3 un informe en el que se\u00f1ala que la AI podr\u00eda reemplazar el equivalente a 300 millones de empleos de tiempo completo y podr\u00eda reemplazar una cuarta parte de las tareas laborales en EE.UU. y Europa y eventualmente podr\u00eda aumentar el valor anual total de los bienes y servicios producidos a nivel mundial en un 7%. [3]<\/p>\n\n\n\n Fechado en abril de 2021 la Uni\u00f3n Europea present\u00f3 un documento base para lo que ser\u00e1 la primer \u201cLey de Inteligencia Artificial\u201d[4] con un \u00e1mbito de aplicaci\u00f3n que abarca a todos los sectores (a excepci\u00f3n del militar) y todos los tipos de inteligencia artificial. Al igual que el Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD) de la Uni\u00f3n Europea, la Ley de AI podr\u00eda convertirse en un est\u00e1ndar mundial. En efecto: en setiembre de 2021, la C\u00e1mara de Diputados de Brasil aprob\u00f3 un proyecto de ley de marco legal para la AI. El proyecto de ley 21\/2020[5] se encuentra a\u00fan a estudio del Senado de Brasil. Con el objetivo de poner los sistemas de Inteligencia Artificial al servicio de la humanidad, las personas, las sociedades y el medio ambiente y los ecosistemas, as\u00ed como para prevenir da\u00f1os, los 193 Estados miembros de la Conferencia General de la UNESCO adoptaron, en noviembre de 2021, la \u201cRecomendaci\u00f3n sobre la \u00c9tica de la Inteligencia Artificial\u201d[6], primer instrumento normativo mundial sobre el tema. Del 6 al 10 de marzo se llev\u00f3 a cabo en Montevideo el Encuentro Latinoamericano de Inteligencia Artificial Khipu 2023, del que surge la Declaraci\u00f3n de Montevideo sobre AI y su impacto en Am\u00e9rica Latina<\/strong>[7]. Convocado por la organizaci\u00f3n sin fines de lucro Khipu se lleg\u00f3 a una declaraci\u00f3n final donde se promueve que la AI debe ser puesta al servicio de las personas, que su implementaci\u00f3n debe cumplir con los principios rectores de los DDHH, donde la AI no debe da\u00f1ar a personas y minimizar el impacto ambiental, mejoras en las condiciones de trabajo, diversidad cultural y fortalecer la soberan\u00eda de los pa\u00edses latinoamericanos.<\/p>\n\n\n\n De proyectos de ley, recomendaciones \u00e9ticas o declaraciones de la sociedad civil se desprende que hay acuerdo en que los avances en la implementaci\u00f3n de Inteligencia Artificial deben tener grandes consensos globales, con la participaci\u00f3n de gobiernos, empresas tecnol\u00f3gicas y trabajadores, para que sean respetados los DDHH, cuidado el medio ambiente, garantizada la inclusi\u00f3n en la diversidad, logrando avances tecnol\u00f3gicos que tiendan a ser inocuos, donde no exista discriminaci\u00f3n por raza, g\u00e9nero o condici\u00f3n econ\u00f3mica o social, con proyectos sustentables que garanticen la seguridad de los datos respetando su intimidad e integridad. Todo en el marco de la convocatoria a m\u00faltiples partes interesadas en la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n Automatizaci\u00f3n, robots y la AI est\u00e1n cada d\u00eda mas presentes en el mundo del trabajo: automatizaci\u00f3n de los procesos industriales, teleoperarios de primer nivel sustituidos por chatbots, cajeros automatizados en supermercados, porteros y vigilantes sustituidos por pantallas y c\u00e1maras son s\u00f3lo algunos ejemplos. Con el advenimiento de la tecnolog\u00eda 5G seguramente encontraremos cada d\u00eda mas automatizado el mundo del transporte, por ejemplo: son varias las empresas de veh\u00edculos que esperan a la generalizaci\u00f3n en el uso del 5G para lanzar veh\u00edculos que se conduzcan solos. La mesa de entrada de la mayor\u00eda de las empresas est\u00e1 automatizada con chatbots, AI que aprende sobre el funcionamiento de la empresa y gustos y necesidades de clientes. La OCDE estimaba en 2017 que en pocos a\u00f1os mas de un 10% de las fuentes de trabajo humano fueran sustituidas por procesos aut\u00f3matas. En la medida que la automatizaci\u00f3n crece en el mundo, tambi\u00e9n crece la certeza de que se perder\u00e1n miles de puestos de trabajo y la alentadora esperanza de que se generar\u00e1n nuevos en otras \u00e1reas; \u201cEs cierto que la inteligencia artificial <\/em>destruir\u00e1 puestos de trabajo<\/em><\/strong>, sobre todo de <\/em>baja cualificaci\u00f3n<\/em><\/strong>. Pero al mismo tiempo se <\/em>generar\u00e1n<\/em><\/strong> posiciones relacionadas con el <\/em>mantenimiento y la programaci\u00f3n<\/em>\u201d <\/strong>se\u00f1alaba Ra\u00fal S\u00e1nchez, director espa\u00f1ol de la trasnacional de trabajo temporal y servicios de RRHH Randstad Technologies. \u00bfEstamos preparados a nivel global para capacitar en mantenimiento, testing o programaci\u00f3n a los miles de trabajadores que hoy son desplazados de tareas poco cualificadas? \u00bfC\u00f3mo impactar\u00e1 todo esto en los pa\u00edses no centrales, en particular de Latinoam\u00e9rica? El economista espa\u00f1ol Santiago Ni\u00f1o Becerra responde el 27 de marzo de 2023 en su cuenta de Twitter a la pregunta \u00bfc\u00f3mo cree que el big data o la inteligencia artificial va a transformar este negocio? \u201cla tecnolog\u00eda cara ya est\u00e1 realizando tareas de valor, y a medida que se vaya abaratando ir\u00e1 complementando las de menor valor. Esta es una de las razones por la que la clase media se est\u00e1 evaporando<\/em>\u201d. Tambi\u00e9n Ni\u00f1o Becerra daba cuenta desde su cuenta de Twitter en julio del 2020 que la Uni\u00f3n Europea intentaba invertir en AI la cantidad que Google (Alphabet Inc) invert\u00eda por si sola ese a\u00f1o. Atravesamos sin dudas momentos de disrupci\u00f3n tecnol\u00f3gica, la tercera en la historia de la humanidad. Si es que existen, est\u00e1n organizados y tienen real capacidad de acci\u00f3n: \u00bfqu\u00e9 papel tendr\u00e1 el neoludismo (heredero del ludismo, corriente filos\u00f3fica brit\u00e1nica del siglo XIX que alertaba y actuaba por el peligro que significaba la p\u00e9rdida de trabajo menos cualificado por la introducci\u00f3n de m\u00e1quinas en los procesos industriales) en esta tercera revoluci\u00f3n industrial?<\/p>\n\n\n\n Sobre tecnolog\u00eda y software de inteligencia artificial debemos tener en cuenta, adem\u00e1s de sesgos de raza o g\u00e9nero, los eventuales sesgos ideol\u00f3gicos que puede sin duda tener cada una de las herramientas implementadas o en desarrollo. Podemos definir como ic\u00f3nico el caso del afroamericano Robert Julian-Borchak Williams, detenido en junio del 2020 en la puerta de su casa en Michigan por un supuesto delito de hurto. La detenci\u00f3n se bas\u00f3 en un error del software de inteligencia artificial de reconocimiento facial de la polic\u00eda, utilizado por mas de 20 a\u00f1os a sabiendas de que el sesgo de raza en dichos sistemas es porcentualmente alto y por lo tanto induce a graves errores y hay decenas de recomendaciones de dejar de utilizarlos. De igual forma recordar el caso de estudiantes del Reino Unido que debido a la pandemia COVID-19 fueron calificados por un software. Para determinar qu\u00e9 calificaci\u00f3n hubieran obtenido si se hubieran presentado a examen, el programa tom\u00f3 calificaciones existentes y tambi\u00e9n tuvo en cuenta el historial de su escuela a lo largo del tiempo. Esto termin\u00f3 penalizando a los mejores estudiantes de barrios pobres y de minor\u00edas raciales, que por lo general obtienen calificaciones promedio m\u00e1s bajas que en escuelas donde asisten estudiantes de mayor poder adquisitivo.<\/p>\n\n\n\n Los sistemas de inteligencia artificial son alimentados por datos de personas de todo el mundo. En la mayor\u00eda de los casos sin el conocimiento y posterior consentimiento expreso de los mismos sobre la forma en que son almacenados y utilizados. La prevalencia de hombres blancos occidentales al frente de las firmas y el desarrollo de las herramientas y que la mayor\u00eda de las empresas sean de Estados Unidos, hace poco probable pensar en la no existencia de sesgo en los resultados. En este multimillonario negocio tambi\u00e9n ha entrado a jugar fuerte China: la respuesta de occidente ya ha sido contundente: Reino Unido, Estados Unidos, Canad\u00e1, Uni\u00f3n Europea, Taiw\u00e1n, India (que tambi\u00e9n ha ido contar otras apps chinas como WeChat), han prohibido el uso de la aplicaci\u00f3n TikTok en tel\u00e9fonos asociados con sus gobiernos alegando invasi\u00f3n a la privacidad y la preocupaci\u00f3n de que Beijing se haga de datos privados de los usuarios, organizaciones o para tratar de promover fake-news. TikTok, empresa china propiedad de Bytedance, niega recopilar m\u00e1s datos de usuarios que otras empresas de redes sociales (Facebook, Twitter, Instagram, etc) y dice no compartir informaci\u00f3n con el gobierno chino.<\/p>\n\n\n\n Se\u00f1al\u00e1bamos mas arriba que en 2020 la Uni\u00f3n Europea intentaba invertir en AI la cantidad que Google invert\u00eda por si sola. \u00bfCu\u00e1nto invierten los pa\u00edses y como se posicionan a nivel mundial en materia de innovaci\u00f3n y tecnolog\u00eda? La Organizaci\u00f3n Mundial de la Propiedad Intelectual (WIPO por sus siglas en ingl\u00e9s) realiza desde hace 15 a\u00f1os el Indice Global de Innovaci\u00f3n donde revela cu\u00e1les son las econom\u00edas m\u00e1s innovadoras del mundo, clasificando los resultados de la innovaci\u00f3n de 132 econom\u00edas y destacando sus puntos fuertes y d\u00e9biles. Desde 2011 los 10 pa\u00edses que lideran dicho indice son: Suiza, Estados Unidos, Suecia, Reino Unido, Pa\u00edses Bajos, Corea del Sur, Singapur, Alemania, Finlandia y Dinamarca.<\/p>\n\n\n\n El primer pa\u00eds latinoamericano que aparece en 2022 el indice de WIPO es Chile ocupando el puesto n\u00famero 50. Uno de los valores que encontramos es el porcentaje del PIB (R&D sus siglas en ingl\u00e9s) destinado a Innovaci\u00f3n. All\u00ed vemos que Suiza destina el 3,1%, Estados Unidos el 3,5%, Suecia el 3,5%, Reino Unido el 1,7%, Pa\u00edses Bajos el 2,3%, Corea del Sur el 4,8%, Singapur el 1.9%, Alemania el 3,1%, Finlandia el 2.9% y Dinamarca el 3.0%. Los porcentajes coinciden con los presentados en las gr\u00e1ficas de Gastos de Investigaci\u00f3n y Desarrollo en relaci\u00f3n al porcentaje del PIB del Banco Mundial. Chile invierte el 0.3% de su PIB, Argentina (puesto 69) el 0.5%, Brasil (puesto 54) el 1.2%, Colombia (puesto 63) el 0,3%, Ecuador (puesto 98) el 0,4%, Nicaragua (puesto 98) el 0.1% Paraguay (puesto 91) el 0,1%, y Uruguay (puesto 64) el 0,5%.<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan datos recogidos de nasdaq.com presentados por la espa\u00f1ola Statista, la firma Amazon destin\u00f3 en 2020 u$s 43.000 millones a I+D, Alphabet u$s 27.600 millones y Huawei u$s 22.000 millones. El Banco Mundial informa en su sitio web que el PIB de Chile en 2021 fue de 317.000 millones de d\u00f3lares, por lo que el 0,3% destinado a I+D fueron u$s 951 millones: el 2.44% de lo invertido por la firma Alphabet en el mismo per\u00edodo. La inversi\u00f3n de la Uni\u00f3n Europea, luego de aumentar en 2021 un 9,4%, fue de 17.249 millones de euros: unos u$s 18.926 millones. Sin embargo Alphabet invirti\u00f3 el mismo a\u00f1o en I+D u$s 31.562 millones e increment\u00f3 a u$s 39.500 millones en el a\u00f1o 2022.<\/p>\n\n\n\n En tanto la carrera por el desarrollo de inteligencias artificiales parece no detenerse, debemos analizar tambi\u00e9n las posibilidades reales de pa\u00edses o regiones de participar e incidir en desarrollo, legislaci\u00f3n y contralor de herramientas actuales y las que est\u00e9n por venir. Es sencillo suponer que no habr\u00e1 posibilidad de soluciones soberanas que logren dar verdadero sustento a la Soberan\u00eda Tecnol\u00f3gica, si los Estados no legislan para poder participar, controlar y auditar los desarrollos as\u00ed como el uso de los datos colectados para entrenar sistemas de AI o cualquier tipo de manejo de datos personales. Parece tambi\u00e9n simple deducir que puedan ser los pa\u00edses menos desarrollados quienes entreguen soberan\u00eda a manos de pa\u00edses o empresas que logren detentar el control de dichas tecnolog\u00edas. Estados Unidos, China y los gigantes tecnol\u00f3gicos tienen todas las de ganar. La velocidad de los desarrollos obliga a acelerar medidas que incrementen los porcentajes de PIB destinado a I+D, legislaci\u00f3n en la l\u00ednea de los planteos hechos en los textos citados mas arriba, proyectos colaborativos regionales en materia de desarrollo y f\u00e9rreo control de m\u00e1quinas y programas que las diferentes empresas tecnol\u00f3gicas intenten introducir en el mercado. La participaci\u00f3n de m\u00faltiples partes interesadas con acento en la Academia y la sociedad civil, es indispensable en tanto podr\u00e1 medir el sesgo y priorizar el enfoque humano que tengan los avances en innovaci\u00f3n y la forma en que se continuar\u00e1n utilizando los datos personales as\u00ed como la sustituci\u00f3n de diversos puestos de empleo.<\/p>\n\n\n\n Notas:<\/strong><\/p>\n\n\n\n [1] http:\/\/www-formal.stanford.edu\/jmc\/history\/dartmouth\/dartmouth.html<\/a><\/p>\n\n\n\n [2] https:\/\/futureoflife.org\/open-letter\/pause-giant-ai-experiments\/<\/a><\/p>\n\n\n\n [3] https:\/\/www.goldmansachs.com\/insights\/pages\/generative-ai-could-raise-global-gdp-by-7-percent.html<\/a><\/p>\n\n\n\n [4] https:\/\/eur-lex.europa.eu\/legal-content\/ES\/TXT\/?uri=celex:52021PC0206<\/a><\/p>\n\n\n\n [5] https:\/\/www.camara.leg.br\/proposicoesWeb\/prop_mostrarintegra?codteor=1853928<\/a><\/p>\n\n\n\n [6] https:\/\/unesdoc.unesco.org\/ark:\/48223\/pf0000381137_spa<\/a><\/p>\n\n\n\n